GUILLERMO GILBERTO MOLERO CASTILLO
Descubre cómo otros estudiantes describen a este profesor.
| Calificación | Clase | Comentario |
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29/May/2022
BUENO
10.0
Calidad General
6.0
Facilidad
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Inteligencia Artificial Asistencia: Obligatoria Calificación Recibida: 10 Interés en la Clase: Alto |
Da buena retroalimentaciónClases excelentesTomaría su clase otra vez
Lo tomé en línea. Es un excelente profesor, sus diapositivas me ayudaron mucho. Básicamente da un curso introductorio al Machine Learning, tan siquiera yo aprendí bastante con sus clases. Deja 1 proyecto final en donde aplicas todos los algoritmos aprendidos. Espero en presencial siga siendo así. |
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10/Abr/2022
BUENO
10.0
Calidad General
10.0
Facilidad
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10 Asistencia: Obligatoria Calificación Recibida: 10 Interés en la Clase: Alto |
Califica DuroAsistencia obligatoriaRespetado por los estudiantes
Muy bueno |
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27/Ene/2022
BUENO
8.0
Calidad General
8.0
Facilidad
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Mineria de datos Asistencia: Obligatoria Calificación Recibida: 10 Interés en la Clase: Alto |
Barco
Es un gran profe en linea era super barco, no se en presencial yo pienso qu es igual por que nos decia que veia lo mismo en presencial |
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24/Ago/2021
BUENO
9.0
Calidad General
6.0
Facilidad
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Minería de datos Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: N/A Interés en la Clase: Alto |
Da buena retroalimentaciónAspectos de calificación claros
Enseña los algoritmos básicos de minería de datos sin meterse en mucho rollo matemático, por lo que es recomendable incluso para aquellos que no necesariamente quieren dedicarse a la IA. Si ya lo llevaste en IA no lo recomiendo porque repite muchas cosas. Es un curso bastante redondo y recomendable. |
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16/Ago/2021
BUENO
8.0
Calidad General
8.0
Facilidad
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Inteligencia artificial Asistencia: Obligatoria Calificación Recibida: 9 Interés en la Clase: Alto |
Asistencia obligatoriaDeja trabajos largosTomaría su clase otra vez
Es un buen profesor, enseña los algoritmos básicos empleados en inteligencia artificial y al final del curso deja una interfaz gráfica implementando cada uno de los algoritmos. Realmente es sencillo pasar si haces las tareas (7), los ensayos (2), prácticas (8) y el proyecto final. |